[정책평가론B형] 통계적 통제(Statistical Control)에 의한 평가 방법
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작성일 21-06-17 17:09
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설명(說明)변수가 모두 질적인 경우에 이용되는 해석수법에 수량화이론(理論) Ⅰ류라고 불리는 수법이 있는데, 이것은 설명(說明)변수를 모두 더미 변수로 해서 중회귀분석을 실시하는 것과 동등하다. 다만 질적 변수를 쓸 경우에는 데이터 값이 0이나 1밖에 취하지 않는 더미변수라고 불리는 변수를 도입하여, 질적인 데이터를 변환하지 않으면 안 된다.
* 통계적 통제(Statistical Control) : 통제변수의 값의 정도에 따른 분리분석(성별의 影響을 통제하려고 할 때 분석결과를 남녀별로 분리하여 분석하는 방법.
Ⅱ. 회귀분석(regression analysis)
RONALD N.GIERE, 조인래 역, 과학적 추론의 이해, 소화, 2008
설명
노화준, 정책평가론, 법문사, 2008
②제어하고 싶다.
다. [참고자료] 노화준, 정책평가론, 법문사, 2008 에버트 비둥, 이경옥 역, 정책평가개론, 한울아카데미, 2009 RONALD N.GIERE, 조인래 역, 과학적 추론의 이해, 소화, 2008 성태제, 연구방법론, 학지사, 2007
회귀분석의 槪念( Francis Galton, 1877)- 회귀분석(Regression)은 변수들 중 하나를 종속변수로 나머지를 독립변수로 하여 변수들 간 상호관계의 본질을 규명하는 통계적 기법이다. 다른 변수의 影響을 받는 변수를 종속변수라고 부르고, 다른 변수에 影響을 또는 설명(說明)변수라고 한다.
회귀분석에서는 단순회귀분석(simple regression analysis)과 중회귀분석(multiple regressio analysis)이 있다.
통계적 통제는 행동적으로 통제할 수 없는 경우나 행동적 통제를 보완하기 위한 것이므로 우선 조사설계 과정과 자료(data)수집과정에서 외적변수로 확인된 것은 모두 측정(測定) 에 포함시켜야 가능하다. 설명(說明)변수가 하나인 경우가 단회귀분석이고 두 개 이상인 경우가 중회귀분석이다.
Ⅱ. 회귀분석(regression analysis)
예측하고 싶은 변수를 목적변수라고 부르고, 예측에 사용하는 변수를 설명(說明)변수라고 부른다. 설명(說明)변수 쪽은 양적 변수이거나 질적 변수이거나 상관없다. 제어의 문제에 적용할 경우에는 목적변수가 결과로서 제어되는 변수이고 설명(說明)변수가 직접 제어하는 변수이다.
순서
회귀분석은 어떤 하나의 변수 값을, 다른 변수의 값을 사용해서,
성태제, 연구방법론, 학지사, 2007
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①예측하고 싶다.
Ⅰ. 통계적 통제
정책평가와 관련하여 통계적 통제에 의한 평가방법에 대해 설명했습니다.
통계적 통제방법은①회귀분석(regression analysis) ②공변량분석(ANCOVA analysis) ③부분상관관계(Partial Correlatio nanalysis )이 있다. 회귀분석은 독립변수들의 개수에 따라 단순회귀분석(simple regression)과 다중회귀분석(multiple regression)으로 구분할 수 있다.
[참고data(자료)]
정책평가와 관련하여 통계적 통제에 의한 평가방법에 대해 설명(explanation)했습니다.
Ⅰ. 통계적 통제(Statistical Control)
라고 하는 두 가지 경우에 주로 이용되는 수법이다.
에버트 비둥, 이경옥 역, 정책평가개론, 한울아카데미, 2009
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Ⅳ. 부분상관관계분석(Partial Correlation analysis)
[통계적 통제(Statistical Control)에 의한 평가방법]
회귀분석을 적용할 수 있는 데이터의 타입은 목적변수가 양적 변수일 때이다.
Ⅲ. 공변량분석(Covariance analysis)
통계적 통제는 자료(data)수집과정에서 측정(測定) 한 외적변수를 통계적 방법으로 통제하는 방법을 말하는데 이와 같은 통계적 통제는 외적변수를 확인된 변수들 모두 자료(data)수집과정에 포함시켜 특정하는 것을 전제로 한다.
[정책평가론B형] 통계적 통제(Statistical Control)에 의한 평가 방법
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레포트 > 사회과학계열
변수들 간의 함수적인 관련성을 규명하기 위하여 어떤 수학적 모형을 가정하고 이모형을 측정(測定) 된 변수들의 자료(data)로부터 추정하는 통계적 분석 방법을 말하며 일반적으로 이 추정된 모형을 사용하여 필요한 예측을 하거나 관심 있는 통계적 추정과 검정을 실시하게 된다.
