빅데이터 槪念,특징,활용분야,효능分析(분석)및 빅데이터 활용사례와 빅데이터 문제가되는점 및 improvementplan연구및…
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작성일 20-06-11 17:29
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이러한 빅 데이터는 기존 파일 시스템에 저장하기 어려울 뿐 아니라, 데이터 분석을 위해서 사용하는 BI/DW 같은 정답에서 소화하기 어려울 정도로 급격하게 데이터의 양이 증가하고 있따 이러한 문제를 극복하기 위해서는 확장 가능한 방식으로 데이터를 저장하고, 분석하는 분산 컴퓨팅 기법으로 접근해야 한다. 현재 분산 컴퓨팅 정답에는 구글의 GFS, 아파치의…(투비컨티뉴드 )
설명
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순서
다.
즉, 빅 데이터는 단순히 대용량 데이터 그 자체만을 지칭하는 것이 아니라 그 데이터를 효과(效果)적으로 처리하고 분석할 수 있는 기술의 총칭이다. 빅 데이터는 기존의 방식으로는 저장, 관리, 분석이 어려울 정도로 규모가 크고 순환 속도가 빠르며, 형식이 다양한 데이터 또는 이러한 데이터를 분석하는 방법을 통칭한다.
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레포트/경영경제
“빅데이터”
개념(槪念),특징,기법
활용분야,효과(效果)
활용事例(사례)
문제점(問題點),improvement(개선)方案
나의opinion
`목차`
1. 빅데이터 개념(槪念)
2. 빅데이터의 특징
3. 빅데이터 분석기법
4. 빅데이터 활용분야
5. 빅데이터의 효과(效果)분석
6. 빅데이터 활용事例(사례) 분석
(1) 월마트의 매출증가 事例(사례)
(2) 현대카드 이미지marketing 활용事例(사례)
(3) SKT의 티맵 네비게이션 事例(사례)
(4) 메이저리그 활용事例(사례)
(5) 천재지변과 자연재해 대비
7. 빅데이터의 문제점(問題點)과 improvement(개선)方案 제언
8. conclusion 및 나opinion해
1. 빅데이터 개념(槪念)
많은 사람들이 빅 데이터를 ‘빅(Big)+데이터(Data)’식의 단순 합성어적 의미로 알고 있는데, 이러한 의미로 받아들이면 빅 데이터의 본질적인 의미와 가치를 놓치게 된다
농협경제연구소는 다음과 같이 定義(정의)하였다. 빅 데이터는 기존의 방식으로는 저장, 관리, 분석이 어려울 정도로 규모가 크고 순환 속도가 빠르며, 형식이 다양한 데이터 또는...
“빅데이터”
개념(槪念),특징,기법
활용분야,효과(效果)
활용事例(사례)
문제점(問題點),improvement(개선)方案
나의opinion
`목차`
1. 빅데이터 개념(槪念)
2. 빅데이터의 특징
3. 빅데이터 분석기법
4. 빅데이터 활용분야
5. 빅데이터의 효과(效果)분석
6. 빅데이터 활용事例(사례) 분석
(1) 월마트의 매출증가 事例(사례)
(2) 현대카드 이미지marketing 활용事例(사례)
(3) SKT의 티맵 네비게이션 事例(사례)
(4) 메이저리그 활용事例(사례)
(5) 천재지변과 자연재해 대비
7. 빅데이터의 문제점(問題點)과 improvement(개선)方案 제언
8. conclusion 및 나opinion해
1. 빅데이터 개념(槪念)
많은 사람들이 빅 데이터를 ‘빅(Big)+데이터(Data)’식의 단순 합성어적 의미로 알고 있는데, 이러한 의미로 받아들이면 빅 데이터의 본질적인 의미와 가치를 놓치게 된다
농협경제연구소는 다음과 같이 定義(정의)하였다.
2. 빅데이터의 특징
빅데이터의 3대 요소(3V)란 크기(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety)을 의미하며, 각 요소는 다음과 같이 특징을 가지고 있따
(1) 크기(Volume)
비즈니스 특성(特性)에 따라서 다를 수 있지만, 일반적으로 수십 테라 혹은 수십 페타 바이트 이상이 빅 데이터의 범위에 해당한다.
